ArtificialNN.js
JavaScript
Eine Library für künstliche neuronale Netzwerke in JavaScript [Programmiert from scratch]. Beim Trainieren mit 8000 MNIST Bildern erkennt das Netzwerk 7971 [99.64%]. Außerdem kommt die Library ohne Rekursionen aus und benötigt für Feedforward und Backpropagation nur 50 Zeilen Sourcecode.
Funktionen:
- Künstliche neuronale Netzwerke berechnen [Feedforward]
- Künstliche neuronale Netzwerke trainieren [Backpropagation]
- Künstliche neuronale Netzwerke visualisieren [SVG exporter]

Nutzungsbeispiel:

- Programmiersprache
- JavaScript [ohne anderen Libraries / from scratch]
- Erscheinungsdatum
- Februar 2019
