Alwin Schuster – alwinschuster.at

Alwin J. Schuster ist spezialisiert auf Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens sowie auf Webanwendungen in Verbindung mit Datenbankstrukturen. Er absolvierte die HTL Spengergasse in Wien, Österreich, im Bereich Informatik.

Seine Faszination für Technik begann schon früh – im Alter von sieben Jahren – als er begann, kleine Maschinen und Roboter mit Lego-Technik zu bauen. Im Alter von zehn Jahren begann er mit der Programmierung in Java.

Auch seine berufliche Karriere hat Alwin früh begonnen. Ab seinem 14. Lebensjahr arbeitete er als Website-Administrator für ein Architekturbüro.

Nachdem er im Alter von 15 Jahren seine Leidenschaft für künstliche Intelligenz entdeckt hatte, implementierte Alwin ein künstliches neuronales Netz von Grund auf in Java. Später arbeitete er an vier Machine-Learning-Projekten in drei Unternehmen.

Im Alter von 18 Jahren leitete er ein KI-OCR-Projekt, das er vor hunderten CIOs und CEOs auf der Hauptbühne der jährlichen österreichischen CIO-Konferenz 2021 präsentierte. Ein Jahr später wurde dieses Projekt beim österreichischen Bundeswettbewerb für künstliche Intelligenz als bestes KI-Schulprojekt des Landes ausgezeichnet.

Alwin ist in Wien geboren und aufgewachsen, zog aber nach Klagenfurt, um bei Infineon zu arbeiten und seine Reise fortzusetzen.

Wenn Alwin nicht arbeitet, reichen seine Hobbys vom Bau von Maschinen und Drohnen bis zur Entwicklung seiner Kochbuch-App. Wenn er eine Pause von der Technik braucht, kocht er gerne oder treibt Sport, am liebsten Kampfsport, Tennis und Skifahren.

Über mich:

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Erfahrung:

  1. Infineon

    Automation Lead @ Hybrid Infineon Cloud Platform

    November 2025 - Jetzt

  2. Infineon

    Senior Engineer Container Platform & Agile People Manager

    April 2024 - November 2025

    Cloud-fokussierte Aufgaben:

    • Durchführung interaktiver Cloud- und OpenShift-Workshops (On-Site und Remote), um Kunden zu unterstützen
    • OpenShift-Konfiguration und -Verwaltung
    • Nutzung von GitOps & ArgoCD für optimierte Deployments
    • Implementierung von CI/CD Pipelines, CronJobs und Automatisierungsskripten
    • Agile Softwareentwicklung in Python, oft mit Django und Flask
    • Durchführung komplexer Migrationen von Django-Anwendungen ohne Beeinträchtigung der Produktionsprozesse

    AI/ML-fokussierte Aufgaben:

    • Bereitstellung von AI/ML Tech Talks
    • Vorantreiben von AI-Projekten innerhalb des HICP-Teams
  3. Infineon

    Specialist Infineon Cloud Platforms & SCRUM Master

    Jänner 2023 - April 2024

  4. Infineon

    Specialist Infineon Cloud Platforms

    September 2022 - Jänner 2023

  5. objentis

    Independent Machine Learning Project Lead

    September 2021 - August 2022

  6. Skyline Architekten

    Website Administrator

    April 2018 - August 2022

  7. DocuMatrix

    Machine Learning Researcher

    Juli 2021

  8. objentis

    Independent Machine Learning Project Lead

    Oktober 2020 - Juni 2021

  9. enliteAI

    Machine Learning Intern

    Juli 2020

  10. enliteAI

    Machine Learning Intern

    August 2019

Detaillierte Über-Seite

Alte Hobbyprojekte:

Netrai:

Eine künstliche Intelligenz, die Aktien kauft bzw. verkauft.

  • Funktioniert mithilfe von Reinforcement Learning
  • Datenset mit 14.9 Millionen Datenpunkten
  • Benutzerfreundliche Überwachung dank des Netrai Clients

Facial Recognition:

Eine Software, die automatisch neue Gesichter erkennt, identifiziert und wiedererkennt.

  • Automatische Erkennung von unbekannten Gesichtern
  • Webinterface für einfaches Management
  • Möglichkeit Gesichter zusammenzufügen (Keine Duplikate)

AJS Drone:

Eine selbstgebaute Drohne, die autonom oder gesteuert fliegen kann.

  • Autopilot PX4 (Inkl. Python Programmierschnittstelle)
  • Optimiert für lange Flugzeit
  • Kann zusätzlich zum Drohnengewicht bis zu 3 kg tragen
  • Carbon Rahmen und 3D gedrucktes angepasstes Gehäuse
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