Über mich

Allgemeines:

Name:

Alwin Julian Schuster (Alwin J. Schuster)

Geburtsort:

Wien

Wohnort:

Klagenfurt, Kärnten, Österreich

Staatsangehörigkeit:

Österreich

Muttersprache:

Deutsch

Fremdsprache:

Englisch [94 Punkte auf dem TOEFL iBT® Test]

Führerschein:

B

Drohnen Führerschein:

Europäische Open-Sub-Category A1/A3 Lizenz, Amerikanische Recreational UAS Safety License

Auslandsaufenthalte:

Vereinigtes Königreich, USA, Frankreich, Island, Kroatien, Italien, Griechenland, Deutschland, Malta, Portugal, Türkei, Malaysia, Singapur

Hobbys:

Kochen, Home Automation, Programmieren/Informatik, Elektronik, Foto- und Videobearbeitung

Sport:

Krav Maga, Kickboxen, Skifahren, Laufen, Fitness Studio

Computerkenntnisse:

Ehrungen:

• Vortragender auf dem LSZ CIO Kongress 2021
• Vortragender auf der DocuMatrix UserConference [September 2021]
• Mitglied der High Potential Group (HTL Spengergasse) [September 2018 - Jetzt]
• Teilnehmer am LSZ CIO Kongress [Oktober 2019 und Oktober 2020]
• Teilnehmer am LSZ Challenge Accepted Kongress [Juni 2021]

Preise:

• 1. Platz - Bundeswettbewerb für künstliche Intelligenz (BWKI) [November 2022]
• 2. Platz - Accenture HTL Hackathon [Jänner 2021]
• 3. Platz in Wien (School) - 34th Cloudflight Coding Contest 2020 [58 Teilnehmer, Oktober 2020]
• 5. Platz in Wien (School) - 33rd Catalyst (umbenannt zu Cloudflight) Coding Contest 2020 [95 Teilnehmer, April 2020]

Zertifikate:

• Trauma Response Training
• Red Hat Certified Specialist in OpenShift Administration (EX280)
• appliedAI Initiative: Accelerate AI at Infineon [56 Stunden]
• Cisco Certified Network Associate (CCNA 3): Enterprise Networking, Security, and Automation
• Cisco Certified Network Associate (CCNA 2): Routing and Switching: Routing and Switching Essentials
• Cisco Certified Network Associate (CCNA 1): Routing and Switching: Introduction to Networks

Erfahrung:

1. 

   Automation Lead @ Hybrid Infineon Cloud Platform

   November 2025 - Jetzt

2. 

   Senior Engineer Container Platform & Agile People Manager

   April 2024 - November 2025

   Cloud-fokussierte Aufgaben:

   • Durchführung interaktiver Cloud- und OpenShift-Workshops (On-Site und Remote), um Kunden zu unterstützen
   • OpenShift-Konfiguration und -Verwaltung
   • Nutzung von GitOps & ArgoCD für optimierte Deployments
   • Implementierung von CI/CD Pipelines, CronJobs und Automatisierungsskripten
   • Agile Softwareentwicklung in Python, oft mit Django und Flask
   • Durchführung komplexer Migrationen von Django-Anwendungen ohne Beeinträchtigung der Produktionsprozesse

   AI/ML-fokussierte Aufgaben:

   • Bereitstellung von AI/ML Tech Talks
   • Vorantreiben von AI-Projekten innerhalb des HICP-Teams
3. 

   Specialist Infineon Cloud Platforms & SCRUM Master

   Jänner 2023 - April 2024

4. 

   Specialist Infineon Cloud Platforms

   September 2022 - Jänner 2023

5. 

   Independent Machine Learning Project Lead

   September 2021 - August 2022

   • Entwicklung eines OCR-Systems (Optical Character Recognition)
   • Führung eines Teams von 5 Entwicklern
   • Agile Entwicklung von Machine-Learning-Systemen in Python
6. 

   Website Administrator

   April 2018 - August 2022

   • Website auf dem neuesten Stand gehalten
   • Neue Funktionen und Seiten implementiert
   • Neue Projekte vorbereitet, bearbeitet und hochgeladen
   • Suchmaschinenoptimierung (SEO) durchgeführt
7. 

   Machine Learning Researcher

   Juli 2021

   • Implementierung, Erforschung und Training eines Systems zur Generierung synthetischer XML-Daten auf der Grundlage von Generative Adversarial Networks (GANs)
   • Implementierung, Erforschung und Training mehrerer neuronaler Netze zur Qualitätssicherung von Dokumenten
   • Leitung der ersten beiden Machine Learning Projekte bei DocuMatrix
   • Entwicklung von Systemen für maschinelles Lernen in Python unter Verwendung agiler Methoden
8. 

   Independent Machine Learning Project Lead

   Oktober 2020 - Juni 2021

   • Entwicklung eines OCR-Systems (Optical Character Recognition)
   • Führung eines Teams von 5 Entwicklern
   • Agile Entwicklung von Machine-Learning-Systemen in Python
9. 

   Machine Learning Intern

   Juli 2020

   • Agile Softwareentwicklung in Python für abstrakte, selbstlernende Systeme gemeinsam in einem Team von 9 Entwicklern.
   • Teilnahme an einer internationalen Reinforcement Learning Competition, die im Rahmen der NeurIPS 2020 Konferenz organisiert wird.
   • Vorbereitung von Machine Learning Trainingsläufen der entwickelten Systeme und Lastenverteilung auf ein K8s Cluster.
   • Arbeiten mit State of the Art Reinforcement Learning Techniken wie z.B. Action Masking, Shielded Learning, Dictionary Observation and Action Spaces, etc.
10. 

    Machine Learning Intern

    August 2019

    • Agile Softwareentwicklung in Python für abstrakte, selbstlernende Systeme.
    • Roboterarm mit Reinforcement Learning gesteuert.

Bildung: